Data Warehousing vs Data Marts
Datapakhuis en datamark is nutsmiddels wat in databerging gebruik word. Met verloop van tyd word klein maatskappye groot, en dit is wanneer hulle besef dat hulle groot hoeveelhede data in verskeie departemente van die organisasie versamel het. Elke departement het sy eie databasis wat goed vir daardie departement werk. Maar wanneer organisasies van voorneme is om data van verskeie departemente te sorteer vir verkope, bemarking of die maak van planne vir die toekoms, word daar na die proses verwys as Data Mining. Data Warehousing en Data Marts is twee instrumente wat maatskappye in hierdie verband help. Net wat die verskil tussen datapakhuis en datamark is en hoe hulle met mekaar vergelyk, is wat hierdie artikel beoog om te verduidelik.
Datapakhuis
Dit is die plek waar al die data van 'n maatskappy gestoor word. Dit is eintlik 'n baie vinnige rekenaarstelsel met 'n groot stoorkapasiteit. Dit bevat data van al die departemente van die maatskappy waar dit voortdurend bygewerk word om oortollige data uit te vee. Hierdie nutsding kan alle komplekse navrae oor data beantwoord.
Data Mart
Dit is 'n indeksering- en onttrekkingstelsel. In plaas daarvan om die data van al die departemente van 'n maatskappy in 'n pakhuis te plaas, bevat data mart 'n databasis van afsonderlike departemente en kan met inligting vorendag kom deur verskeie databasisse te gebruik wanneer dit gevra word.
IT-bestuurders van enige groeiende maatskappy is altyd verward oor die vraag of hulle van datamark moet gebruik maak of eerder moet oorskakel na die meer komplekse en duurder datapakhuis. Hierdie instrumente is maklik in die mark beskikbaar, maar stel 'n dilemma vir IT-bestuurders in.
Verskil tussen Data Warehousing en Data Mart
Dit is belangrik om daarop te let dat daar groot verskille tussen hierdie twee instrumente is, alhoewel hulle dieselfde doel kan dien. Eerstens bevat data mart programme, data, sagteware en hardeware van 'n spesifieke afdeling van 'n maatskappy. Daar kan afsonderlike datamarkte vir finansies, verkope, produksie of bemarking wees. Al hierdie datamars verskil, maar hulle kan gekoördineer word. Datamark van een departement verskil van datamark van 'n ander departement, en hoewel dit geïndekseer is, is hierdie stelsel nie geskik vir 'n groot databasis nie, aangesien dit ontwerp is om aan die vereistes van 'n spesifieke departement te voldoen.
Datapakhuis is nie beperk tot 'n spesifieke departement nie en dit verteenwoordig die databasis van 'n volledige organisasie. Die data wat in datapakhuis gestoor word, is meer gedetailleerd, hoewel indeksering lig is, aangesien dit groot hoeveelhede inligting moet stoor. Dit is ook moeilik om te bestuur en neem lank om te verwerk. Dit impliseer dan dat datamars vinnig en maklik is om te gebruik, aangesien hulle van klein hoeveelhede data gebruik maak. Datapakhuis is om dieselfde rede ook duurder.
|
Opsomming • Datamark en datapakhuis is nutsmiddels om bestuur te help om op enige tydstip met relevante inligting oor die organisasie vorendag te kom • Terwyl datamars beperk is vir slegs 'n departement, is datapakhuis van toepassing op 'n hele organisasie • Datamark is maklik om te ontwerp en te gebruik terwyl datapakhuis kompleks en moeilik is om te bestuur • Datapakhuis is nuttiger aangesien dit met inligting van enige departement vorendag kan kom |
Verwante onderwerpe:
Verskil tussen data-ontginning en datapakhuis
