DBMS vs Data Mining
A DBMS (Databasisbestuurstelsel) is 'n volledige stelsel wat gebruik word vir die bestuur van digitale databasisse wat die stoor van databasisinhoud, skepping/onderhoud van data, soektog en ander funksies moontlik maak. Aan die ander kant is Data Mining 'n veld in rekenaarwetenskap, wat handel oor die onttrekking van voorheen onbekende en interessante inligting uit rou data. Gewoonlik word die data wat gebruik word as die inset vir die Data-ontginningsproses in databasisse gestoor. Gebruikers wat geneig is tot statistiek, gebruik Data Mining. Hulle gebruik statistiese modelle om na verborge patrone in data te soek. Data-ontginners stel daarin belang om nuttige verhoudings tussen verskillende data-elemente te vind, wat uiteindelik winsgewend vir besighede is.
DBMS
DBMS, soms net 'n databasisbestuurder genoem, is 'n versameling rekenaarprogramme wat toegewy is vir die bestuur (d.w.s. organisering, berging en herwinning) van alle databasisse wat in 'n stelsel geïnstalleer is (d.w.s. hardeskyf of netwerk). Daar bestaan verskillende tipes databasisbestuurstelsels in die wêreld, en sommige van hulle is ontwerp vir die behoorlike bestuur van databasisse wat vir spesifieke doeleindes opgestel is. Die gewildste kommersiële databasisbestuurstelsels is Oracle, DB2 en Microsoft Access. Al hierdie produkte bied maniere om verskillende vlakke van voorregte vir verskillende gebruikers toe te ken, wat dit moontlik maak vir 'n DBBS om sentraal deur 'n enkele administrateur beheer te word of om aan verskeie verskillende mense toegewys te word. Daar is vier belangrike elemente in enige databasisbestuurstelsel. Dit is die modelleringstaal, datastrukture, navraagtaal en meganisme vir transaksies. Die modelleringstaal definieer die taal van elke databasis wat in die DBBS gehuisves word. Tans is verskeie gewilde benaderings soos hiërargies, netwerk, relasionele en objek in die praktyk. Datastrukture help om die data soos individuele rekords, lêers, velde en hul definisies en objekte soos visuele media te organiseer. Datanavraagtaal handhaaf die sekuriteit van die databasis deur aanmelddata, toegangsregte vir verskillende gebruikers en protokolle om data by die stelsel te voeg, te monitor. SQL is 'n gewilde navraagtaal wat in relasionele databasisbestuurstelsels gebruik word. Laastens, die meganisme wat transaksies moontlik maak, help gelyktydigheid en veelvoud. Daardie meganisme sal seker maak dat dieselfde rekord nie deur verskeie gebruikers gelyktydig gewysig sal word nie, en sodoende die data-integriteit in tact hou. Boonop verskaf DBBS ook rugsteun- en ander fasiliteite.
Data-ontginning
Data-ontginning staan ook bekend as Knowledge Discovery in Data (KDD). Soos hierbo genoem, is dit 'n veld van rekenaarwetenskap, wat handel oor die onttrekking van voorheen onbekende en interessante inligting uit rou data. As gevolg van die eksponensiële groei van data, veral in gebiede soos besigheid, het data-ontginning 'n baie belangrike hulpmiddel geword om hierdie groot rykdom data na besigheidsintelligensie om te skakel, aangesien handmatige onttrekking van patrone in die afgelope paar dekades oënskynlik onmoontlik geword het. Dit word byvoorbeeld tans gebruik vir verskeie toepassings soos sosiale netwerk-analise, bedrogopsporing en bemarking. Data-ontginning handel gewoonlik oor die volgende vier take: groepering, klassifikasie, regressie en assosiasie. Groepering is om soortgelyke groepe uit ongestruktureerde data te identifiseer. Klassifikasie is leerreëls wat op nuwe data toegepas kan word en sal tipies die volgende stappe insluit: voorafverwerking van data, ontwerp van modellering, leer/kenmerkseleksie en Evaluering/validering. Regressie is die vind van funksies met minimale foute om data te modelleer. En assosiasie soek na verwantskappe tussen veranderlikes. Data-ontginning word gewoonlik gebruik om vrae te beantwoord soos wat die hoofprodukte is wat kan help om volgende jaar hoë wins in Wal-Mart te behaal?
Wat is die verskil tussen DBMS en data-ontginning?
DBMS is 'n volwaardige stelsel vir behuising en bestuur van 'n stel digitale databasisse. Data-ontginning is egter 'n tegniek of 'n konsep in rekenaarwetenskap, wat handel oor die onttrekking van nuttige en voorheen onbekende inligting uit rou data. Die meeste van die tye word hierdie rou data in baie groot databasisse gestoor. Daarom gebruik data-myners die bestaande funksies van DBBS om rou data voor en tydens die data-ontginning te hanteer, bestuur en selfs vooraf te verwerk. 'n DBBS-stelsel alleen kan egter nie gebruik word om data te ontleed nie. Maar sommige DBBS het tans ingeboude data-ontledingsnutsgoed of -vermoëns.
