Kategoriese Data vs Numeriese Data
Data is die feite of inligting wat ingesamel word vir die doel van verwysing of ontleding. Dikwels word hierdie data ingesamel as 'n kenmerk van die betrokke onderwerp. Hierdie eienskap kan van een tot 'n ander verskil, daarom kan hierdie variërende eienskap as 'n veranderlike beskou word. Die veranderlikes kan verskillende vorme van waardes aanneem en dit is intrinsiek in die versamelde data.
Veranderlikes kan óf kwalitatief óf kwantitatief wees; d.w.s. as die veranderlike kwantitatief is, is die antwoorde getalle en kan die grootte van die gemeet eienskap met 'n sekere mate van akkuraatheid gestel word. Die ander tipe, die kwalitatiewe veranderlikes meet die kwalitatiewe eienskappe en die waardes wat deur die veranderlikes aangeneem word, kan nie in terme van grootte of grootte gegee word nie. Die veranderlikes self staan bekend as kategoriese veranderlikes en die data wat deur middel van 'n kategoriese veranderlike ingesamel word, is kategoriese data.
Meer oor Numeriese Data
Numeriese data is basies die kwantitatiewe data wat van 'n veranderlike verkry word, en die waarde het 'n gevoel van grootte/grootte. Die Numeriese data wat verkry is, word verder in nog drie kategorieë verdeel, gebaseer op die teorie wat deur Stanley Smith Stevens ontwikkel is. Numeriese data kan óf ordinaal, interval of verhouding wees. Die tipe data word bepaal deur die metode van meting van die waardes, en die tipes staan bekend as vlakke van meting.
Die gewig van 'n persoon, die afstand tussen twee punte, temperatuur en die prys van 'n aandeel is voorbeelde van numeriese data.
In statistieke is die meerderheid van die metodes afgelei vir die ontleding van numeriese data. Basiese beskrywende statistieke en regressie en ander inferensiële metodes word hoofsaaklik gebruik vir ontleding van numeriese data.
Meer oor Kategoriese Data
Kategoriese data is waardes vir 'n kwalitatiewe veranderlike, dikwels 'n getal, 'n woord of 'n simbool. Hulle bring die feit na vore dat die veranderlike in die oorweegde geval tot een van die verskeie beskikbare keuses behoort. Daarom behoort hulle tot een van die kategorieë; vandaar die naam kategories.
Die politieke affiliasie van 'n persoon, nasionaliteit van 'n persoon, die gunsteling kleur van 'n persoon, en die bloedgroep van 'n pasiënt is kwalitatiewe eienskappe. Soms kan 'n getal as 'n kategoriese waarde verkry word, maar die getal self verteenwoordig nie die grootte van die gemeet eienskap nie. Poskode is een voorbeeld.
Enige kategoriese waardes behoort ook aan die nominale datatipe, wat 'n ander tipe is gebaseer op die vlakke van metings. Metodes wat gebruik word vir die ontleding van kategoriese data verskil van dié van numeriese data, maar die onderliggende beginsel kan dieselfde wees.
Wat is die verskil tussen Kategoriese en Numeriese Data?
• Numeriese data is waardes verkry vir kwantitatiewe veranderlike, en dra 'n gevoel van grootte wat verband hou met die konteks van die veranderlike (dus, dit is altyd getalle of simbole wat 'n numeriese waarde dra). Kategoriese data is waardes verkry vir 'n kwalitatiewe veranderlike; kategoriese datagetalle dra nie 'n gevoel van omvang nie.
• Numeriese data behoort altyd aan óf rangorde-, verhouding- of interv altipe, terwyl kategoriese data aan nominale tipe behoort.
• Metodes wat gebruik word om kwantitatiewe data te ontleed verskil van die metodes wat vir kategoriese data gebruik word, selfs al is die beginsels dieselfde, het die toepassing ten minste beduidende verskille.
• Numeriese data word ontleed deur gebruik te maak van statistiese metodes in beskrywende statistiek, regressie, tydreekse en vele meer.
• Vir kategoriese data word gewoonlik beskrywende metodes en grafiese metodes gebruik. Sommige nie-parametriese toetse word ook gebruik.
