Kategoriese vs Kwantitatiewe Data
Alhoewel beide kategoriese en kwantitatiewe data vir verskeie navorsing gebruik word, bestaan daar 'n duidelike verskil tussen hierdie twee tipes data. Laat ons dit op 'n baie meer beskrywende manier verstaan. In statistieke word waarnemings aangeteken en ontleed met behulp van veranderlikes. Die veranderlikes word in klasse gekategoriseer volgens die eienskappe wat hulle gebruik word om te meet. Kategories en Kwantitatief is die twee tipes eienskappe wat deur die statistiese veranderlikes gemeet word. Laat ons deur hierdie artikel die verskille tussen kategoriese en kwantitatiewe data ondersoek.
Wat is kategoriese data?
Kwalitatiewe veranderlikes meet eienskappe wat slegs as 'n eienskap van die veranderlikes gegee kan word. Die politieke affiliasie van 'n persoon, nasionaliteit van 'n persoon, die gunsteling kleur van 'n persoon, en die bloedgroep van 'n pasiënt kan slegs gemeet word met behulp van kwalitatiewe eienskappe van elke veranderlike. Dikwels het hierdie veranderlikes 'n beperkte aantal moontlikhede en aanvaar slegs een van die moontlike uitkomste; dit wil sê die waarde is een van die gegewe kategorieë. Daarom staan dit algemeen bekend as kategoriese veranderlikes. Hierdie moontlike waardes kan syfers, letters, name of enige simbool wees.
Wat is kwantitatiewe data?
Kwantitatiewe veranderlike teken die eienskappe aan wat gemeet kan word deur 'n grootte of grootte; dit wil sê kwantifiseerbaar. Veranderlikes wat temperatuur, gewig, massa of die lengte van 'n persoon of die jaarlikse inkomste van 'n huishouding meet, is kwantitatiewe veranderlikes. Nie net al die waardes van hierdie veranderlikes is getalle nie, maar elke getal gee ook 'n gevoel van waarde.
Die data in kwantitatiewe tipe behoort aan een van die drie volgende tipes; Ordinaal, Interval en Verhouding. Kategoriese data behoort altyd tot die nominale tipe. Bogenoemde tipes staan formeel bekend as vlakke van meting, en is nou verwant aan die manier waarop die metings gemaak word en die skaal van elke meting.
Aangesien die vorm van die data in die twee kategorieë verskillend is, word verskillende tegnieke en metodes gebruik wanneer hulle versamel, ontleed en beskryf word.
Wat is die verskil tussen kategoriese en kwantitatiewe data?
Definisies van Kategoriese en Kwantitatiewe data:
- Kwantitatiewe data is inligting wat 'n sinvolle betekenis het wanneer daar na die omvang daarvan verwys word.
- Kategoriese data is dikwels inligting wat waardes uit 'n gegewe stel kategorieë of groepe neem.
Kenmerke van kategoriese en kwantitatiewe data:
Klas van meting:
- Kwantitatiewe data behoort aan rangorde-, interval- of verhoudingsklasse van metings.
- Kategoriese data behoort aan die nominale klas metings.
Metodes:
Metodes wat gebruik word om kwantitatiewe data te ontleed, verskil van die metodes wat vir kategoriese data gebruik word, al is die beginsels dieselfde, het die toepassing ten minste beduidende verskille
ontleding:
- Kwantitatiewe data word ontleed deur gebruik te maak van statistiese metodes in beskrywende statistieke, regressie, tydreekse en vele meer.
- Vir kategoriese data word gewoonlik beskrywende metodes en grafiese metodes gebruik. Sommige nie-parametriese toetse word ook gebruik.
