Sleutelverskil – Big Data vs Hadoop
Data word wyd oor die wêreld ingesamel. Hierdie groot hoeveelheid data word Big data of Big Data genoem en kan nie deur gewone stoortoestelle hanteer word nie. Hadoop sagteware raamwerk, wat 'n oopbronraamwerk deur die Apache Software Foundation is, kan gebruik word om hierdie probleem te oorkom. Die belangrikste verskil tussen Big Data en Hadoop is dat Big Data 'n groot hoeveelheid komplekse data is, terwyl Hadoop 'n meganisme is om Big Data effektief en doeltreffend te stoor.
Wat is Big Data?
Data word daagliks en in groot hoeveelhede geproduseer. Dit is belangrik om die versamelde data dienooreenkomstig te stoor en dit te ontleed om beter resultate te kry. Google, Facebook samel daagliks 'n groot hoeveelheid data in. Die organisering van die data en die ontleding daarvan kan voordele vir die organisasie inhou. In 'n bank is dit noodsaaklik om data te ontleed om kliënte-inligting, transaksies, kliëntekwessies te verstaan. Die ontleding van hierdie data en die ontwikkeling van oplossings sal die wins verbeter. Dit wys dat data 'n belangrike rol speel vir 'n organisasie om doeltreffend en effektief te werk. Aangesien data vinnig groei, is die relasionele databasisse of gereelde stoortoestelle nie voldoende genoeg nie. Hierdie soort van 'n groot versameling data wat moeilik is om te stoor en te verwerk, kan as Groot data of Groot Data genoem word.
Big Data
Big data het drie eienskappe. Hulle is volume, snelheid en verskeidenheid. Eerstens is Big data 'n groot volume data. Hierdie data kan die volume Giga Bytes, Tera Bytes of selfs hoër as dit neem. Die tweede eienskap is die snelheid. Dit is die spoed waarteen die data gegenereer word. Dit is 'n belangrike eienskap in die ontleding van omgewingsveranderinge en vir die opsporing van vliegtuie. Data moet akkuraat en deurlopend wees in daardie situasies. Dit is 'n aansienlike faktor om intydse besluite te neem. Nog 'n hoofeienskap is verskeidenheid, wat die tipe data beskryf. Data kan teksformaat, video, oudio, beeld, XML-formaat, sensordata, ens. neem
Wat is Hadoop?
Dit is 'n oopbronraamwerk deur die Apache Software Foundation om groot data in 'n verspreide omgewing te stoor om parallel te verwerk. Dit het 'n effektiewe verspreidingsberging met 'n dataverwerkingsmeganisme. Hadoop-bergingstelsel staan bekend as Hadoop Distributed File System (HDFS). Dit verdeel die data tussen sommige masjiene. Hadoop volg meester-slaaf-argitektuur. Die meesterknoop word Naamnodus genoem en slawe word Datanodes genoem. Data word onder alle data-nodusse versprei.
Die hoofalgoritme wat gebruik word om data in Hadoop te verwerk, word Map Reduce genoem. Deur gebruik te maak van kaartverminderprogramme, kan take na slaafnodusse gestuur word. Verstektaal om kaartverminderprogramme te skryf is Java, maar ander tale kan ook gebruik word. Data-nodes of slawe-nodes sal die ontledingstaak uitvoer en die resultaat terugstuur na die meester-node/naam-nodus. Meester-node/naam-node het 'n Job Tracker om kaartreduksietake op slawe-nodusse uit te voer. Slaaf-nodes/data-nodes het 'n Taak Tracker om die data-ontleding te voltooi en die resultaat terug te stuur na die meester-nodus.
Hadoop-argitektuur
Hadoop het 'n paar voordele. Dit verminder koste, data kompleksiteit en verhoog die doeltreffendheid. Dit is maklik om nog 'n masjien by die Hadoop-groepering te voeg.
Wat is die ooreenkoms tussen Big data en Hadoop?
Beide Big Data en Hadoop hou verband met groot bedrae data
Wat is die verskil tussen Big Data en Hadoop?
Big Data vs Hadoop |
|
| Big Data is 'n groot versameling van komplekse en verskeidenheid data wat moeilik is om te stoor en te ontleed met tradisionele bergingsmetodes. | Hadoop is 'n sagtewareraamwerk om groot data effektief en doeltreffend te stoor en te verwerk. |
| Betekenis | |
| Big Data het nie veel betekenis nie. | Hadoop kan Big data meer betekenisvol maak en is nuttig vir masjienleer en statistiese ontleding. |
| berging | |
| Big Data is moeilik om te stoor aangesien dit uit 'n verskeidenheid data bestaan, soos gestruktureerde en ongestruktureerde data. | Hadoop gebruik Hadoop Distributed File System (HDFS) wat dit moontlik maak om 'n verskeidenheid data te stoor. |
| Toeganklikheid | |
| Toegang tot Big Data is moeilik. | Hadoop laat toe om toegang tot groot data vinniger te verkry en te verwerk. |
Opsomming – Big Data vs Hadoop
Data groei vinnig. Regering en sake-organisasies is almal besig om data in te samel. Die ontleding van data is uiters waardevol. 'n Enkele rekenaar is nie genoeg om 'n groot hoeveelheid data te stoor nie. Hierdie groot hoeveelheid komplekse data word Big data genoem. Daarom kan groot data versprei word onder sommige nodusse met behulp van Hadoop. Die verskil tussen Big Data en Hadoop is dat Big data 'n groot hoeveelheid komplekse data is en Hadoop is 'n meganisme om Big data effektief en doeltreffend te stoor.
Laai die PDF-weergawe van Big Data vs Hadoop af
Jy kan die PDF-weergawe van hierdie artikel aflaai en dit vir vanlyn doeleindes gebruik soos per aanhalingsnota. Laai asseblief PDF-weergawe hier af Verskil tussen Big Data en Hadoop
