Sleutelverskil – Masjienleer vs Kunsmatige Intelligensie
Kunsmatige intelligensie is 'n breë konsep. Selfaangedrewe motors, slim huise is 'n paar voorbeelde van kunsmatige intelligensie. Sommige lande het intelligente robotte in velde soos medisyne, vervaardiging, weermag, landbou en huishouding. Masjienleer is 'n tipe kunsmatige intelligensie. Die belangrikste verskil tussen Masjienleer en Kunsmatige Intelligensie is dat Masjienleer 'n tipe kunsmatige intelligensie is wat 'n rekenaar die vermoë gee om te leer sonder om eksplisiet geprogrammeer te word, en Kunsmatige Intelligensie is die teorie en ontwikkeling van rekenaarstelsels wat in staat is om take op 'n intelligente manier uit te voer soortgelyk aan 'n mens. Masjienleer gebruik 'n algoritme om data te ontleed, daaruit te leer en daarvolgens besluite te neem. Dit is 'n ontwikkeling van selflerende algoritmes, en Kunsmatige Intelligensie is die wetenskap om 'n stelsel of sagteware te ontwikkel wat slim is soos 'n mens.
Wat is Masjienleer?
'n Algoritme is 'n reeks stappe wat die rekenaar vertel om 'n probleem op te los. Masjienleer is 'n tipe kunsmatige intelligensie. Dit bied rekenaars die vermoë om te leer sonder om eksplisiet geprogrammeer te word. Dit is verskillende algoritmes wat beskikbaar is om masjienleerprobleme op te los. Afhangende van die tipe probleem, kan 'n mens 'n geskikte Masjienleer-algoritme kies. Dit fokus op die ontwikkeling van rekenaarprogramme wat 'n resultaat kan gee wanneer dit aan nuwe data blootgestel word.
Daar is verskillende tipes masjienleer. Hulle is Leer onder toesig, Leer sonder toesig en Leer vir versterking. Toesigleer gebruik 'n bekende datastel om voorspellings te maak.'n Stel insetdata (X) en stel ooreenstemmende responswaardes of uitsette (Y) word aan die leeralgoritme onder toesig gegee. Daardie datastel staan bekend as 'n opleidingdatastel. Deur daardie datastel te gebruik, bou die algoritme 'n model (Y=f(X)), sodat dit 'n uitvoerwaarde kan gee om nuwe datastel te voltooi.
Klassifikasie en regressie is algoritmes vir masjienleer onder toesig. Klassifikasie word gebruik om 'n rekord te klassifiseer. Een eenvoudige voorbeeld is "of die temperatuur koud is". Die antwoord kan óf “ja” óf “nee” wees. Daar is 'n spesifieke aantal keuses om te klassifiseer. As daar twee keuses is, is dit 'n twee-klas klassifikasie. As daar meer as twee keuses is, is dit 'n multi-klas klassifikasie. Regressie word gebruik om die numeriese uitset te bereken. Byvoorbeeld, die voorspelling van die temperatuur van môre. Nog 'n voorbeeld sou wees om die waarde van die huis te voorspel.
In Leer sonder toesig word slegs die invoerdata gegee, en daar is geen ooreenstemmende uitsette nie. In plaas daarvan vind die algoritme 'n patroon of 'n struktuur om meer oor die data te leer. Groepering word gekategoriseer as Leer sonder toesig. Dit skei data in groepe of groepe om die interpretasie van data te vergemaklik.
Figuur 01: Masjienleer
Reinforcement Learning is geïnspireer deur behavioristiese sielkunde. Dit gaan oor die maksimering van een of ander idee van kumulatiewe beloning. Een voorbeeld van versterkingsleer is deur die rekenaar opdrag te gee om skaak te speel. Daar is soveel stappe om skaak te leer. Daarom is dit nie moontlik om instruksies oor elke stap te gee nie. Maar dit is moontlik om te sê of die sekere aksie korrek of verkeerd uitgevoer is. In Versterkingsleer sal die rekenaar probeer om die beloning te maksimeer en uit ervaring te leer. Nog 'n voorbeeld is 'n outomatiese temperatuurbeheerder. Die stelsel moet temperatuur verhoog of verlaag volgens die vereiste. Versterkingsleer is goed vir stelsels wat besluite moet neem sonder veel menslike leiding.
Wat is Kunsmatige Intelligensie?
Kunsmatige Intelligensie is om 'n rekenaar, 'n rekenaarbeheerde robot of 'n sagteware intelligent soortgelyk aan 'n mens te laat dink. Dit was van toepassing op die sisteem, die manier waarop mense dink, hoe mense leer, besluit en probleme oplos. Ten slotte word 'n slim en intelligente stelsel gebou. Kunsmatige intelligensie is 'n nuwerwetse tegnologie in die moderne wêreld. Dit is 'n kombinasie van 'n verskeidenheid dissiplines soos Rekenaarwetenskap, Biologie, Wiskunde en Ingenieurswese.
Figuur 02: Kunsmatige Intelligensie
Daar is baie toepassings van kunsmatige intelligensie (KI). Moderne speltoepassings gebruik AI. KI-navorsing sluit ook natuurlike taalverwerking in. Dit is om 'n rekenaar of masjien die vermoë te gee om die natuurlike taal wat deur mense gepraat word te verstaan en take daarvolgens uit te voer. Nog 'n toepassing is Industrial Robots. Daar is meer gesofistikeerde robotte met doeltreffende verwerkers en 'n groot hoeveelheid geheue. Hulle kan aanpas by nuwe omgewing en data insamel deur lig, temperatuur, klank, ens. Hulle word gebruik in velde soos medisyne en vervaardiging. Kunsmatige intelligensie word ook toegepas in optiese karakterherkenning, outonome voertuie, militêre simulasies en vele meer.
Wat is die ooreenkomste tussen masjienleer en kunsmatige intelligensie?
- Albei kan gebruik word om gesofistikeerde stelsels te bou om sekere take uit te voer.
- Albei is gebaseer op Statistiek en Wiskunde.
- Masjineleer is die nuwe voorpunt-tegnologie van Kunsmatige Intelligensie.
Wat is die verskil tussen masjienleer en kunsmatige intelligensie?
Masjineleer vs Kunsmatige Intelligensie |
|
| Masjineleer is 'n tipe kunsmatige intelligensie wat 'n rekenaar die vermoë gee om te leer sonder om uitdruklik geprogrammeer te word. Dit gebruik 'n algoritme om data te ontleed, daaruit te leer en daarvolgens besluite te neem. | Kunsmatige Intelligensie is die teorie en ontwikkeling van rekenaarstelsels wat in staat is om take op 'n intelligente wyse soortgelyk aan 'n mens uit te voer. |
| Funksionaliteit | |
| Masjineleer fokus op akkuraatheid en patrone. | Kunsmatige Intelligensie fokus op intelligente gedrag en die maksimum verandering van sukses. |
| Kategorisering | |
| Masjineleer kan gekategoriseer word vir toesig oor leer, leer sonder toesig en versterkingsleer. | Kunsmatige intelligensie-gebaseerde toepassings kan as toegepas of algemeen gekategoriseer word. |
Opsomming – Masjienleer vs Kunsmatige Intelligensie
Kunsmatige intelligensie is 'n voorsprong en 'n breë dissipline. Dit bestaan uit baie ander velde soos Ingenieurswese, Wiskunde, Rekenaarwetenskap, ens. Die verskil tussen Masjienleer en Kunsmatige Intelligensie is dat Masjienleer 'n tipe Kunsmatige Intelligensie is wat 'n rekenaar die vermoë gee om te leer sonder om eksplisiet geprogrammeer en Kunsmatig te wees. Intelligensie is die teorie en ontwikkeling van rekenaarstelsels wat in staat is om take op 'n intelligente wyse soortgelyk aan 'n mens uit te voer. Masjienleer is die nuwe voorpunt-tegnologie van kunsmatige intelligensie.
Laai die PDF-weergawe van Machine Learning vs Artificial Intelligence af
Jy kan die PDF-weergawe van hierdie artikel aflaai en dit vir vanlyn doeleindes gebruik soos per aanhalingsnota. Laai asseblief PDF-weergawe hier af Verskil tussen masjienleer en kunsmatige intelligensie
