Verskil tussen boom en grafiek in datastruktuur

INHOUDSOPGAWE:

Verskil tussen boom en grafiek in datastruktuur
Verskil tussen boom en grafiek in datastruktuur

Video: Verskil tussen boom en grafiek in datastruktuur

Video: Verskil tussen boom en grafiek in datastruktuur
Video: Wat zijn fonemen en grafemen en hoe verhouden ze zich in de Nederlandse taal tot elkaar? 2024, Julie
Anonim

Boom vs grafiek in datastruktuur

Aangesien bome en grafiek die nie-lineêre datastrukture is wat gebruik word om komplekse rekenaarprobleme op te los, is dit nuttig om die verskil tussen boom en grafiek in datastruktuur te ken. Beide datastrukture verteenwoordig die data-items in die wiskundige vorm. Die hoofdoel van die artikel is om die belangrikheid van nie-lineêre datastrukture uit te lig. Dit sluit ook sleutelverskil tussen hierdie twee datastrukture in.

Wat is 'n boom in datastruktuur?

Tree is 'n nie-lineêre datastruktuur waarin alle data-items in een of ander gesorteerde volgorde gerangskik is. Boom definieer 'n eindige stel data-items. Elke data-item word as nodus genoem. Daar is 'n spesiale ouerknoop wat ook as die wortelknoop genoem word. Alle ander nodusse is kind nodusse of sub kind nodusse. Die hoofdoel van die boom is om hiërargiese verhouding tussen verskillende data-items voor te stel. Normale boom groei in die boonste rigting, maar datastruktuurboom groei in afwaartse rigting. Alle sub-nodusse wat aan die boom geheg is, word in verskeie vlakke verdeel. Binêre boom is die mees algemene voorbeeld van nie-lineêre datastruktuur. Die maksimum graad van 'n binêre boom is twee. Dit beteken maksimum twee nodusse kan by elke ouernodus geheg word.

Verskil tussen boom en grafiek in datastruktuur
Verskil tussen boom en grafiek in datastruktuur

Wat is grafiek in datastruktuur?

Grafiek is 'n gewilde nie-lineêre datastruktuur wat gebruik word om verskeie rekenaarprobleme op te los. Hulle word gebruik om verskeie speletjies en legkaarte te ontwerp. Grafieke kan in baie kategorieë verdeel word. Dit is:

• Gerigte grafiek: In die gerigte grafiek word elke rand gedefinieer deur geordende paar hoekpunte.

• Nie-gerigte grafiek: In die ongerigte grafiek word elke rand gedefinieer deur ongeordende paar hoekpunte

• Gekoppelde grafiek: In die gekoppelde pad is daar 'n pad van elke hoekpunt na elke ander hoekpunt.

• Nie-gekoppelde grafiek: In die nie-gekoppelde grafiek bestaan die pad nie van enige hoekpunt na enige ander hoekpunt nie.

• Geweegde grafiek: In die geweegde grafiek is 'n bietjie gewig aan die rand geheg.

• Eenvoudige grafiek of multigrafiek

Grafiek in datastruktuur
Grafiek in datastruktuur

Oorgelykhede tussen boom en grafiek in datastruktuur

• Bome en grafiek is albei nie-lineêre datastruktuur wat gebruik word om komplekse rekenaarprobleme op te los.

• Beide datastrukture gebruik 'n ouernodus en veelvuldige sub-nodusse.

Wat is die verskil tussen boom en grafiek in datastruktuur?

• Boom word beskou as 'n spesiale geval van grafiek. Dit word ook as 'n minimaal gekoppelde grafiek genoem.

• Elke boom kan as 'n grafiek beskou word, maar elke grafiek kan nie as 'n boom beskou word nie.

• Selflusse en stroombane is nie in die boom beskikbaar soos in die geval van grafieke nie.

• Vir die ontwerp van boom, benodig jy 'n ouernodus en verskeie sub-nodusse. Vir die ontwerp van 'n grafiek benodig jy hoekpunte en rande. Rand is 'n paar hoekpunte.

Die bespreking hierbo lei tot die gevolgtrekking dat boom en grafiek die gewildste datastrukture is wat gebruik word om verskeie komplekse probleme op te los. Grafieke is 'n meer gewilde datastruktuur wat in rekenaarontwerp, fisiese strukture en ingenieurswetenskap gebruik word. Die meeste van die legkaarte is ontwerp met behulp van grafiekdatastruktuur. Kortste afstand probleem is die mees gebruikte datastruktuur. In hierdie probleem moet ons die kortste afstand tussen twee hoekpunte bereken.

Verdere leeswerk:

Aanbeveel: