Beskrywende vs Inferensiële Statistiek
Statistiek is die dissipline van insameling, ontleding en aanbieding van data. Statistiekteorie word in twee vertakkings verdeel op grond van die inligting wat hulle produseer deur die data te ontleed.
Wat is beskrywende statistiek?
Beskrywende statistiek is die vertakking van statistiek wat die hoofeienskappe van 'n datastel kwantitatief beskryf. Om die eienskappe van 'n datastel so akkuraat as moontlik voor te stel, word die data opgesom deur óf grafiese óf numeriese instrumente te gebruik.
Die grafiese opsomming word gedoen deur die waardes van die veranderlikes wat van belang is, te tabelle, te groepeer en te grafiek. Frekwensie verspreiding en relatiewe frekwensie verspreiding histogramme is sulke voorstellings. Hulle beeld die verspreiding van die waardes deur die bevolking uit.
Die numeriese opsomming behels die berekening van beskrywende maatstawwe soos gemiddelde, modus en gemiddelde. Die beskrywende maatstawwe word verder in twee klasse gekategoriseer; hulle is maatstawwe van sentrale neiging en maatstawwe van verspreiding/variasie. Die maatstawwe van sentrale neiging is die gemiddelde/gemiddelde, mediaan en modus. Elkeen het sy eie vlak van toepaslikheid en bruikbaarheid. Waar een dalk misluk, kan die ander die datastel beter verteenwoordig.
Soos die naam aandui, behels maatstawwe van verspreiding die meting van die verspreiding van die data. Die omvang, standaardafwyking, variansie, persentiele en kwartielreekse, en variasiekoëffisiënt is maatstawwe van verspreiding. Hulle verskaf inligting oor die verspreiding van die data.
'n Eenvoudige voorbeeld van die gebruik van beskrywende statistiek is die berekening van graadpuntgemiddelde van 'n student. Die GPA is in wese die geweegde gemiddelde van die studente se resultate en is 'n weerspieëling van die algehele akademiese prestasie van daardie spesifieke student.
Wat is afleidingsstatistiek?
Inferensiële statistiek is die vertakking van statistiek, wat gevolgtrekkings oor die betrokke populasie aflei uit die datastel wat verkry is van 'n steekproef wat onderworpe is aan ewekansige, waarnemings- en steekproefvariasies. Oor die algemeen word resultate verkry uit 'n ewekansige steekproef van die populasie en die gevolgtrekkings wat uit die steekproef verkry word, word dan veralgemeen om die hele populasie voor te stel.
Die steekproef is 'n subset van die populasie, en maatstawwe van beskrywende statistieke vir die data verkry uit die steekproef staan bloot bekend as statistiek. Die maatstawwe van beskrywende statistiek verkry uit die ontleding van die steekproef staan bekend as parameters wanneer dit op die populasie toegepas word, en hulle verteenwoordig die hele populasie.
Inferensiële statistieke fokus op hoe om die statistieke verkry uit 'n steekproef so akkuraat as moontlik te veralgemeen om die populasie voor te stel. Een faktor van kommer is die aard van die steekproef. As die steekproef bevooroordeeld is, dan is die resultate ook bevooroordeeld, en die parameters wat daarop gebaseer is, verteenwoordig nie die hele populasie korrek nie. Daarom is steekproefneming een belangrike studie van inferensiële statistiek. Statistiese aannames, Statistiese besluiteorie en skattingteorie, hipotesetoetsing, ontwerp van eksperimente, analise van variansie en ontleding van regressie is prominente onderwerpe van studie in die teorie van inferensiële statistiek.
'n Goeie voorbeeld van inferensiële statistiek in aksie is die voorspelling van die uitslag van 'n verkiesing voor die stemming deur middel van stemming.
Wat is die verskil tussen beskrywende en inferensiële statistieke?
• Beskrywende statistiek is gefokus op die opsomming van die data wat van 'n steekproef ingesamel is. Die tegniek produseer maatstawwe van sentrale neiging en verspreiding wat verteenwoordig hoe die waardes van die veranderlikes gekonsentreer en versprei is.
• Inferensiële statistieke veralgemeen die statistieke wat van 'n steekproef verkry is na die algemene populasie waaraan die steekproef behoort. Die maatstawwe van die bevolking word as parameters genoem.
• Beskrywende statistiek maak slegs 'n opsomming van die eienskappe van die steekproef waaruit data verkry is, maar in inferensiële statistieke word die maatstaf uit die steekproef gebruik om eienskappe van die populasie af te lei.
• In inferensiële statistieke is die parameters van 'n steekproef verkry, maar nie die hele populasie nie; daarom bestaan daar altyd 'n mate van onsekerheid in vergelyking met die werklike waardes.
