Datavalidering teenoor dataverifikasie
Data is die belangrikste bate vir enige organisasie. Daarom moet seker gemaak word dat data ten alle koste geldig en bruikbaar is. Datavalidering en Dataverifikasie is twee belangrike prosesse om seker te maak dat data hierdie twee eienskappe besit. Datavalidering maak seker dat die data skoon, korrek en betekenisvol is, terwyl dataverifikasie verseker dat alle kopieë van die data so goed soos die oorspronklike is. So, beide hierdie prosesse maak seker dat die organisasie nie geld verloor as gevolg van onverwagte foute in die data nie.
Wat is datavalidering?
Datavalidering handel daaroor om seker te maak dat die data geldig is (skoon, korrek en bruikbaar). Datavalideringsprosedures gebruik datavalideringsreëls (of kontroleer roetines) om die geldigheid (meestal korrektheid en betekenisvolheid) van data te verseker. Dit verseker ook die geldigheid van insetdata om die sekuriteit van die stelsel te handhaaf. Hierdie reëls word outomaties deur datawoordeboeke geïmplementeer. Datavalidering kan ook geïmplementeer word deur data-integriteitsreëls te verklaar of prosedures wat besigheidsreëls afdwing (veral in besigheidstoepassings). Hierdie besigheidsreëls word gewoonlik vasgelê tydens die aanvanklike besigheidsvereiste-analise wat deur die besigheidsontleders uitgevoer word. Dit is baie belangrik om besigheidsreëls aan die begin van die proses te implementeer, want verkeerdelik gevalideerde data het gewoonlik 'n negatiewe impak op die uitvoering van die besigheidsproses.
Die eenvoudigste vorm van validering is om die invoer na te gaan om seker te maak hulle bestaan uit karakters uit die "geldige" stel. Byvoorbeeld, 'n valideringsproses vir telefoongidstoepassing moet die invoertelefoonnommers valideer om seker te maak dat dit slegs nommers, plus/minus simbole en hakies bevat (en niks anders nie). 'n Bietjie meer gevorderde bekragtigingsprosesse kan ook die landkodeveld nagaan om te kyk of dit wettige landkodes is.
Wat is dataverifikasie?
Dataverifikasie is die proses om 'n kopie van data na te gaan om seker te maak dat dit presies gelyk is aan die oorspronklike kopie van die data. Dataverifikasie word gewoonlik vereis wanneer jy jou data gerugsteun het. Die meeste moderne rugsteunsagteware het ingeboude verifikasiefunksies. Selfs, skyfbrandsagteware laat jou toe om verifikasie uit te voer aan die einde van die brandproses. As die data op die gebrande skyf geverifieer is, is dit goed. Maar indien nie, moet jy daardie skyf weggooi en weer brand. Dataverifikasie is 'n baie belangrike proses aangesien dit jou veilig laat voel, want jy sal vol vertroue wees dat jy die gerugsteunde data werklik kan gebruik ingeval die oorspronklike data verlore raak of beskadig word. Verifikasiesagteware maak gewoonlik seker dat die kopie leesbaar is asook dat die inhoud presies ooreenstem met die oorspronklike inhoud. Dit neem dus meer tyd as 'n eenvoudige rugsteun, maar dit is die moeite werd. Maar tipies groot ondernemings voer die outomatiese rugsteun snags uit, so die verlenging van tyd as gevolg van die verifikasieproses is nie 'n ernstige probleem nie.
Wat is die verskil tussen datavalidering en dataverifikasie?
Datavalidering word gewoonlik op die oorspronklike kopie of die invoere na die stelsel uitgevoer, terwyl dataverifikasie op die kopieë (of rugsteune) van data uitgevoer word. Die kontrolering van die geldigheid van insette is baie vinnig in vergelyking met die lang verifikasieprosesse wat plaasvind na rugsteun. Validasie kan gebruik word om data te beskerm teen die foute wat deur die gebruikers gemaak word, terwyl verifikasie gebruik kan word om data te beskerm teen die probleme wat voorkom as gevolg van stelselfoute.
