Verskil tussen assosiasie en korrelasie

Verskil tussen assosiasie en korrelasie
Verskil tussen assosiasie en korrelasie

Video: Verskil tussen assosiasie en korrelasie

Video: Verskil tussen assosiasie en korrelasie
Video: iOS 7 vs Android Jelly Bean vs Windows Phone 8 vs BB10 2024, Julie
Anonim

Association vs Correlation

Assosiasie en korrelasie is twee metodes om 'n verband tussen twee statistiese veranderlikes te verduidelik. Assosiasie verwys na 'n meer algemene term en korrelasie kan beskou word as 'n spesiale geval van assosiasie, waar die verband tussen die veranderlikes lineêr van aard is.

Wat is Assosiasie?

Die statistiese term assosiasie word gedefinieer as 'n verband tussen twee ewekansige veranderlikes wat hulle statisties afhanklik maak. Dit verwys eerder na 'n algemene verhouding sonder dat besonderhede van die verhouding genoem word, en dit is nie nodig om 'n oorsaaklike verband te wees nie.

Baie statistiese metodes word gebruik om die assosiasie tussen twee veranderlikes vas te stel. Pearson se korrelasiekoëffisiënt, kansverhouding, afstandkorrelasie, Goodman en Kruskal se Lambda en Spearman se rho (ρ) is 'n paar voorbeelde.

Wat is korrelasie?

Korrelasie is 'n maatstaf van die sterkte van die verwantskap tussen twee veranderlikes. Die korrelasiekoëffisiënt kwantifiseer die mate van verandering van een veranderlike gebaseer op die verandering van die ander veranderlike. In statistiek word korrelasie gekoppel aan die konsep van afhanklikheid, wat die statistiese verband tussen twee veranderlikes is

Die Pearson se korrelasiekoëffisiënt of net die korrelasiekoëffisiënt r is 'n waarde tussen -1 en 1 (-1≤r≤+1). Dit is die korrelasiekoëffisiënt wat die meeste gebruik word en slegs geldig vir 'n lineêre verwantskap tussen die veranderlikes. As r=0, bestaan geen verwantskap nie, en as r≥0, is die verband direk eweredig; die waarde van een veranderlike neem toe met die toename in die ander. Indien r≤0, is die verwantskap omgekeerd eweredig; een veranderlike neem af soos die ander toeneem.

As gevolg van die lineariteitsvoorwaarde, kan korrelasiekoëffisiënt r ook gebruik word om die teenwoordigheid van 'n lineêre verwantskap tussen die veranderlikes vas te stel.

Spearman se rangkorrelasiekoëffisiënt en Kendrall se rangkorrelasiekoëffisiënt meet die sterkte van die verwantskap, die lineêre faktor uitgesluit. Hulle oorweeg die mate waarin een veranderlike saam met die ander toeneem of afneem. As beide veranderlikes saam toeneem, sal die koëffisiënt positief wees en as een veranderlike toeneem terwyl die ander afneem, sal die koëffisiëntwaarde negatief wees.

Die rangkorrelasiekoëffisiënte word net gebruik om die tipe verwantskap vas te stel, maar nie om in detail soos die Pearson se korrelasiekoëffisiënt te ondersoek nie. Hulle word ook gebruik om die berekeninge te verminder en die resultate meer onafhanklik te maak van die nie-normaliteit van die verdelings wat oorweeg word.

Wat is die verskil tussen Assosiasie en Korrelasie?

• Assosiasie verwys na die algemene verwantskap tussen twee ewekansige veranderlikes terwyl die korrelasie na 'n min of meer 'n lineêre verband tussen die ewekansige veranderlikes verwys.

• Assosiasie is 'n konsep, maar korrelasie is 'n maatstaf van assosiasie en wiskundige hulpmiddels word verskaf om die grootte van die korrelasie te meet.

• Pearson se produkmomentkorrelasiekoëffisiënt vestig die teenwoordigheid van 'n lineêre verwantskap en bepaal die aard van die verwantskap (of hulle eweredig of omgekeerd eweredig is).

• Rangkorrelasiekoëffisiënte word slegs gebruik om die aard van die verwantskap te bepaal, die lineariteit van die verwantskap uitgesluit (dit mag lineêr wees of nie, maar dit sal sê of die veranderlikes saam toeneem, saam verminder of een toeneem terwyl die ander afneem of andersom).

Aanbeveel: