Waarskynlikheid teenoor Statistiek
Waarskynlikheid is 'n maatstaf van die waarskynlikheid dat 'n gebeurtenis sal plaasvind. Aangesien waarskynlikheid 'n gekwantifiseerde maatstaf is, moet dit ontwikkel word met die wiskundige agtergrond. Spesifiek, hierdie wiskundige bou van die waarskynlikheid staan bekend as die waarskynlikheidsteorie. Statistiek is die dissipline van insameling, organisasie, ontleding, interpretasie en aanbieding van data. Die meeste statistiese modelle is gebaseer op eksperimente en hipoteses, en waarskynlikheid is in die teorie geïntegreer, om die scenario's beter te verduidelik.
Meer oor Waarskynlikheid
Die eenvoudige heuristiese toepassing van die konsep van waarskynlikheid word 'n stewige wiskundige grondslag gegee deur aksiomatiese definisies in te voer. In hierdie sin is waarskynlikheid die studie van die ewekansige verskynsels, waar dit gesentraliseer is in die ewekansige veranderlikes, stogastiese prosesse en gebeure.
In waarskynlikheid word 'n voorspelling gemaak gebaseer op 'n algemene model, wat alle aspekte van die probleem bevredig. Dit stel dit in staat om die onsekerheid en die waarskynlikheid van voorkoms van gebeure in die scenario te kwantifiseer. Waarskynlikheidsverspreidingsfunksies word gebruik om die waarskynlikheid van alle moontlike gebeurtenisse in die oorweegde probleem te beskryf.
Nog 'n ondersoek na waarskynlikheid is die oorsaaklikheid van gebeure. Bayesiese waarskynlikheid beskryf die waarskynlikheid van vorige gebeurtenisse gebaseer op die waarskynlikheid van die gebeure wat deur die gebeure veroorsaak word. Hierdie vorm is nuttig in kunsmatige intelligensie, veral in masjienleertegnieke.
Meer oor Statistiek
Statistiek word beskou as 'n tak van wiskunde en 'n wiskundige liggaam met 'n wetenskaplike agtergrond. As gevolg van die empiriese aard van basiese beginsels en die toepassingsgerigte gebruik daarvan, word dit nie as 'n suiwer wiskundige vak gekategoriseer nie.
Statistiek ondersteun teorieë vir die insameling, ontleding en interpretasie van data. Die beskrywende statistiek en inferensiële statistiek kan as 'n groot verdeling in statistiek beskou word. Beskrywende statistiek is die vertakking van statistiek wat die hoofeienskappe van 'n datastel kwantitatief beskryf. Inferensiële statistiek is die vertakking van statistiek, wat gevolgtrekkings oor die betrokke populasie aflei uit die datastel verkry uit 'n steekproef, onderworpe aan ewekansige, waarnemings- en steekproefvariasies.
Beskrywende statistiek som die data op terwyl inferensiële statistiek gebruik word om voorspellings en voorspellings te maak oor die populasie waaruit die ewekansige steekproef gekies is.
Wat is die verskil tussen Waarskynlikheid en Statistiek?
• Waarskynlikheid en statistiek kan as twee teenoorgestelde prosesse beskou word, of eerder twee omgekeerde prosesse.
• Deur gebruik te maak van waarskynlikheidsteorie, word die ewekansigheid of onsekerheid van 'n sisteem deur middel van sy ewekansige veranderlikes gemeet. As gevolg van die omvattende model wat ontwikkel is, kan die gedrag van die individuele elemente voorspel word. Maar in statistiek word 'n klein aantal waarnemings gebruik om die gedrag van 'n groter versameling te voorspel, terwyl beperkte waarnemings waarskynlik ewekansig uit die populasie (die groter stel) gekies word.
• Duideliker kan dit gestel word dat die gebruik van waarskynlikheidsteorie die algemene resultate gebruik kan word om individuele gebeurtenisse te interpreteer, en die eienskappe van die populasie word gebruik om die eienskappe van 'n kleiner versameling te bepaal. Die waarskynlikheidsmodel verskaf die data rakende die populasie.
• In statistiek is die algemene model gebaseer op spesifieke gebeurtenisse, en die steekproefeienskappe word gebruik om die kenmerke van die populasie af te lei. Die statistiese model is ook gebaseer op die waarnemings/data.
