Parameter vs Statistic
Oorweeg hierdie vrae; wat is die gemiddelde inkomste van 'n persoon in jou land, wat is die gemiddelde lengte van vroue in die wêreld, en wat is die gemiddelde gewig van die eiers wat deur sekere voëlrasse geproduseer word? Dit is onmoontlik om 'n opname te doen wat al die onderwerpe van belang insluit. In die eerste geval is dit al die mense in jou land, in die tweede, al die vroue in jou wêreld, en in die derde, al die eiers wat deur daardie voëlras geproduseer word. Hierdie groter stel wat al die elemente bevat, staan bekend as die bevolking in statistiek taal.
Deur egter 'n beperkte aantal elemente uit die populasie te kies op so 'n manier dat dit al die ander verteenwoordig, kan ons die eienskappe van die populasie aflei deur die subset te analiseer. Hierdie subset van die populasie staan bekend as die steekproef. Maatstawwe van beskrywende statistiek word gebruik om die hoofkenmerke van die bevolking op te som en te verduidelik.
Meer oor Parameter
'n Beskrywende maatstaf (soos gemiddelde, modus of mediaan) van 'n populasie staan bekend as 'n parameter. Dit druk die waarde vir 'n eienskap numeries uit deur die beskikbare data op te som. Soos vroeër aangedui, is dit onmoontlik om die waardes vir eienskap oor die hele populasie te oorweeg. Daarom word die steekproef gebruik om die mate te bereken en dit dan in die populasie af te lei.
In uitsonderlike gevalle, soos 'n volledige sensus en gestandaardiseerde toetse, word die parameters egter uit die populasie bereken.
In klassieke waarskynlikheidsteorie is 'n parameter 'n konstante, maar het 'onbekende waarde', wat bepaal word deur die skattings gebaseer op steekproewe. In moderne Bayesiaanse waarskynlikheid is die parameters ewekansige veranderlikes, en hul onsekerheid word beskryf as 'n verspreiding.
Meer oor Statistiek
Die statistiek is 'n beskrywende maatstaf van die steekproef. Anders as die parameter, word die steekproefwaardes bereken uit die ewekansige steekproef wat uit die populasie verkry is. Meer formeel word dit gedefinieer as 'n funksie van die steekproef, maar onafhanklik van die verspreiding van die steekproef.
In afleiding tree die statistiek op as die beramer vir die parameters. Steekproefgemiddelde, steekproefafwyking en standaardafwyking, kwantiele soos kwartiele en persentiele, en volgordestatistieke soos maksimum en minimum behoort almal aan die kategorie statistieke van 'n steekproef.
Die waarneembaarheid van die statistiek is 'n belangrike faktor wat die statistiek en die parameter skei. In 'n populasie is die parameter nie direk waarneembaar nie, maar in 'n steekproef is die statistiek geredelik waarneembaar, meeste van die tyd een of twee berekeninge weg. Daarbenewens het die statistieke belangrike eienskappe soos volledigheid, toereikendheid, konsekwentheid, onbevooroordeeldheid, robuustheid, berekeningsgerief, lae variansie, en die gemiddelde kwadraatfout is 'n minimum.
Wat is die verskil tussen Parameter en Statistiek?
• Parameter is 'n beskrywende maatstaf van die populasie, en statistiek is 'n beskrywende maatstaf van 'n steekproef.
• Parameters is nie direk berekenbaar nie, maar statistieke is berekenbaar en direk waarneembaar.
• Parameters word afgelei (afgelei) uit statistieke en statistiek dien as die beramer vir die populasieparameter. (Voorbeeldgemiddelde (x ̅) dien as die beramer vir die populasiegemiddelde µ)
• In parameter is waardes nie noodwendig gelyk aan die steekproefwaardes nie, maar benaderd.
