Stratified Sampling vs Cluster Sampling
In statistieke, veral wanneer opnames gedoen word, is dit belangrik om 'n onbevooroordeelde steekproef te verkry, sodat die resultate en voorspellings wat gemaak word oor die populasie meer akkuraat is. Maar, in die eenvoudige ewekansige steekproef, bestaan die moontlikheid om die lede van die steekproef wat bevooroordeeld is te kies; met ander woorde, dit verteenwoordig nie die bevolking regverdig nie. Daarom word gestratifiseerde steekproefneming en groepsteekproefneming gebruik om die vooroordeel en doeltreffendheidkwessies van die eenvoudige ewekansige steekproefneming te oorkom.
gestratifiseerde steekproef
Gestratifiseerde ewekansige steekproefneming is 'n steekproefmetode waarin die populasie eers in strata verdeel word ('n Stratum is 'n homogene subset van die populasie). Dan word 'n eenvoudige ewekansige steekproef uit elke stratum geneem. Die resultate van elke strata gekombineer vorm die steekproef. Hier volg voorbeelde van moontlike strata in bevolkings
• Vir 'n bevolking van 'n staat, manlike en vroulike strata
• Vir mense wat in 'n stad werk, inwonende en nie-inwonende strata
• Vir studente in 'n kollege, wit, swart, Spaanse en Asiatiese strata
• Vir 'n gehoor van 'n debat oor teologie, Protestantse, Katolieke, Joodse, Moslem-strata
In hierdie proses, eerder as om steekproewe direk uit die populasie te neem, word die populasie in groepe geskei deur gebruik te maak van 'n inherente eienskap van die elemente (homogene groepe). Dan word ewekansige steekproewe uit die groep geneem. Die hoeveelheid ewekansige steekproewe wat uit elke groep geneem word, is afhanklik van die aantal elemente binne die groep.
Dit laat steekproefneming toe sonder dat die steekproef van een groep groter is as die aantal steekproewe wat van daardie spesifieke groep vereis word. As die aantal elemente van 'n sekere groep groter is as die vereiste hoeveelheid, kan 'n skeeftrekking in verspreiding lei tot foutiewe interpretasies.
Gestratifiseerde steekproefneming maak die gebruik van verskillende statistiese metodes vir elke stratum moontlik, wat help om die doeltreffendheid en akkuraatheid van die skatting te verbeter.
Cluster Sampling
Cluster ewekansige steekproefneming is 'n steekproefmetode waarin die populasie eers in trosse verdeel word ('n Tros is 'n heterogene subset van die populasie). Dan word 'n eenvoudige ewekansige steekproef van trosse geneem. Al die lede van die geselekteerde groepe vorm saam die steekproef. Hierdie metode word dikwels gebruik wanneer natuurlike groeperings voor die hand liggend en beskikbaar is.
Vir voorbeelde, oorweeg 'n opname om die betrokkenheid van hoërskoolleerlinge by buitemuurse aktiwiteite te evalueer. Eerder as om ewekansige studente uit die studentepopulasie te kies, is die keuse van 'n klas as die steekproewe vir die opname trossteekproefneming. Daarna word onderhoude gevoer met elke lid van die klas. In hierdie geval is klasse groepe van die studentepopulasie.
In trossteekproefneming is dit die trosse wat lukraak gekies word, nie die individue nie. Daar word aanvaar dat elke groep op sigself 'n onbevooroordeelde voorstelling van die bevolking is, wat impliseer dat elkeen van die trosse heterogeen is.
Wat is die verskil tussen Stratified Sampling en Cluster Sampling?
• In gestratifiseerde steekproefneming word die populasie in homogene groepe genaamd strata verdeel, met behulp van 'n kenmerk van die steekproewe. Dan word lede van elke stratum geselekteer, en die aantal monsters wat uit daardie strata geneem is, is eweredig aan die teenwoordigheid van die strata binne die populasie.
• In trossteekproefneming word die populasie in trosse gegroepeer, hoofsaaklik gebaseer op ligging, en dan word 'n groep lukraak gekies.
• In trossteekproefneming word 'n groepering lukraak geselekteer, terwyl in gestratifiseerde steekproefneming lede lukraak geselekteer word.
• In gestratifiseerde steekproefneming sluit elke groep wat gebruik word (strata) homogene lede in, terwyl, in groepsteekproefneming, 'n groep heterogeen is.
• Gestratifiseerde steekproefneming is stadiger terwyl groepsteekproefneming relatief vinniger is.
• Gestratifiseerde steekproewe het minder foute as gevolg van die inrekening van die teenwoordigheid van elke groep binne die populasie en die aanpassing van die metodes om 'n beter skatting te verkry.
• Trossteekproefneming het inherente hoër foutpersentasie.