Meetkundige gemiddelde vs rekenkundige gemiddelde
In wiskunde en statistiek word gemiddelde gebruik om data sinvol voor te stel. Benewens hierdie twee velde, word gemiddelde ook baie dikwels in baie ander velde, soos ekonomie, gebruik. Beide rekenkundige gemiddelde en meetkundige gemiddelde word baie dikwels na verwys as gemiddeld, en is metodes om die sentrale neiging van 'n steekproefruimte af te lei. Die mees ooglopende verskil tussen rekenkundige gemiddelde en meetkundige gemiddelde is die manier waarop hulle bereken word.
Rekenkundige gemiddelde van 'n stel data word bereken deur die som van al die getalle in die datastel deur die telling van daardie getalle te deel.
Byvoorbeeld, die rekenkundige gemiddelde van die datastel {50, 75, 100} is (50+75+100)/3, wat 75 is.
Meetkundige gemiddelde van 'n datastel word bereken deur die nde wortel van die vermenigvuldiging van al die getalle in die datastel te neem, waar 'n' die totale aantal datapunte in die versameling is wat ons oorweeg het. Meetkundige gemiddelde is slegs van toepassing op 'n stel positiewe getalle.
Byvoorbeeld, die meetkundige gemiddelde van die datastel {50, 75, 100} is ³√(50x75x100), wat ongeveer 72,1 is.
Vir 'n stel data, as ons beide die rekenkundige en meetkundige gemiddeldes bereken, is dit duidelik dat meetkundige gemiddelde of dieselfde of minder as die rekenkundige gemiddelde is. Rekenkundige gemiddelde is meer gepas om die gemiddelde waarde van die uitsette van 'n stel onafhanklike gebeurtenisse te bereken. Met ander woorde, as een datawaarde in die datastel geen effek op enige ander datawaarde in die stel het nie, dan is dit 'n stel onafhanklike gebeurtenisse. Meetkundige gemiddelde word gebruik in gevalle waar die verskil tussen datawaardes van die ooreenstemmende datastel veelvoud van 10 of logaritmies is. In die wêreld van finansies, veral, is meetkundige gemiddelde meer gepas om die gemiddelde te bereken. In meetkunde verteenwoordig die meetkundige gemiddelde van twee datawaardes die lengte tussen die datawaardes.
