Die sleutelverskil tussen gemiddelde en mediaan is dat gemiddelde die som is van totale waardes in 'n datastel gedeel deur die aantal waardes, terwyl mediaan die middelwaarde van 'n datastel is.
Ons gebruik gemiddelde en mediaan om die ligging van die data na te gaan, want hulle gee 'n aanduiding van 'n sentrale waarde waaromheen 'n stel waardes geneig is om te groepeer. Die keuse van óf gemiddelde óf mediaan vir die ondersoek van die data hang af van die tipe data en vereiste van die resultaat. In sommige gevalle gee gemiddelde beter resultate as mediaan en omgekeerd.
Wat beteken dit?
Die konsep van gemiddelde is dieselfde as om die gemiddelde waarde van 'n datastel te bereken. In eenvoudige woorde, gemiddelde is die som van totale numeriese waardes teenwoordig in 'n datastel gedeel deur die aantal waardes teenwoordig in daardie datastel. Hierdie tipe gemiddelde word rekenkundige gemiddelde genoem. Daar is ander drie klasse gemiddeldes: Meetkundige gemiddelde, Harmoniese gemiddelde en Bevolkingsgemiddelde.
Die meetkundige gemiddelde word gebruik vir positiewe getalle, wat in 'n datastel as 'n produk eerder as 'n som geïnterpreteer word. Die harmoniese gemiddelde is nuttig vir getalle wat 'n verband het met die term met eenhede soos data van snelheid of versnelling wat op verskillende tydintervalle versamel word. Beide snelheid en versnelling het eenhede soos m/s en m/vk.sek. Die populasiegemiddelde verskil van al hierdie gemiddeldes aangesien dit die verwagte waarde van 'n ewekansige veranderlike is, bereken uit die gemiddelde gewig van alle moontlike waardes.
Wat is Mediaan?
Median van 'n datastel is daardie middelste numeriese waarde, wat die onderste helfte-data van die boonste helfte-data skei. Die metode om die mediaan te vind is baie maklik. Rangskik net al die waardes van 'n gegewe data in stygende volgorde; dit wil sê, begin by die minimum waarde en eindig by die maksimum waarde. Nou is die middelwaarde jou mediaan.
As die aantal waardes in jou datastel 'n ewe getal is, dan sal die gemiddelde van twee middelwaardes jou mediaan wees. Wanneer daar 'n moontlikheid van asimmetrie in verspreiding is of eindwaardes nie gegee word nie, is die mediaan nuttig om die ligging te meet. Daarom is die mediaan 'n beter bron om sentrale neigings te meet, as min waardes duidelik van die hoofliggaam van die data geskei word (genoem uitskieters).
Wat is die verskil tussen gemiddelde en mediaan?
Gemiddeld is die gemiddelde waarde van 'n datastel, terwyl mediaan die sentrale numeriese waarde van 'n datastel is. Dit is die belangrikste verskil tussen gemiddelde en mediaan. Om die mediaan te vind, moet jy al die waardes van die datastel bymekaar tel en hierdie som deel deur die aantal waardes in die datastel. Om egter die mediaan te vind, moet jy al die waardes in die datastel in stygende volgorde rangskik, en bepaal wat die waarde in die middel is.
Om die verskil tussen gemiddelde en mediaan uit te klaar, hier is 'n voorbeeld:
Ons het 'n datastel wat bestaan uit waardes soos 5, 10, 15, 20 en 25. Nou bereken ons gemiddelde en mediaan vir hierdie datastel.
Gemiddeld=60+80+85+90+100=415/5=83
Median=85 omdat dit die middelste getal van hierdie datastel is.
Verder is gemiddelde gewoonlik die mees geskikte maatstaf van die ligging. Dit is omdat dit elke waarde in die datastel in ag neem. Uitskieters in die datastel kan egter die gemiddelde beïnvloed, wat daartoe lei dat dit nie al die tellings akkuraat verteenwoordig nie. In hierdie geval is mediaan 'n beter maatstaf aangesien uitskieters dit nie beïnvloed nie.
Opsomming – Gemiddeld vs Mediaan
Gemiddeld en mediaan is maatstawwe wat help om 'n versameling data uit 'n enkele bron te interpreteer. Alhoewel baie mense verward bly oor hierdie twee konsepte, is daar 'n duidelike verskil tussen gemiddelde en media. Gemiddeld is die gemiddelde waarde van 'n datastel terwyl mediaan die sentrale numeriese waarde van 'n datastel is.
Beeld met vergunning:
1. "Vergelyking gemiddelde mediaanmodus" Deur Cmglee - Eie werk (CC BY-SA 3.0) via Commons Wikimedia
2. "Vind die mediaan" Deur Blythwood - Eie werk (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
