Regressie vs ANOVA
Regressie en ANOVA (Analise of Variance) is twee metodes in die statistiese teorie om die gedrag van een veranderlike in vergelyking met 'n ander te ontleed. In regressie is dit dikwels die variasie van afhanklike veranderlike gebaseer op onafhanklike veranderlike, terwyl dit in ANOVA die variasie van die eienskappe van twee steekproewe van twee populasies is.
Meer oor regressie
Regressie is 'n statistiese metode wat gebruik word om die verband tussen twee veranderlikes te teken. Dikwels wanneer data ingesamel word, kan daar veranderlikes wees wat van ander afhanklik is. Die presiese verband tussen daardie veranderlikes kan slegs deur regressiemetodes vasgestel word. Die bepaling van hierdie verwantskap help om die gedrag van een veranderlike teenoor die ander te verstaan en te voorspel.
Die mees algemene toepassing van die regressie-analise is om die waarde van die afhanklike veranderlike vir 'n gegewe waarde of reeks waardes van die afhanklike veranderlikes te skat. Byvoorbeeld, met behulp van regressie kan ons die verband tussen die kommoditeitsprys en verbruik vasstel gebaseer op die data wat van 'n ewekansige steekproef ingesamel is. Regressie-analise sal 'n regressiefunksie van die datastel produseer, wat 'n wiskundige model is wat die beste by die beskikbare data pas. Dit kan maklik voorgestel word deur 'n spreidingsdiagram. Grafies is regressie gelykstaande aan die vind van die beste passingskromme vir die gegewe datastel. Die funksie van die kromme is die regressiefunksie. Deur die wiskundige model te gebruik, kan die gebruik van 'n kommoditeit vir 'n gegewe prys voorspel word.
Daarom word die regressie-analise wyd gebruik in voorspelling en voorspelling. Dit word ook gebruik om verwantskappe in eksperimentele data te vestig, in die velde van fisika, chemie, en baie natuurwetenskappe en ingenieursdissiplines. As die verwantskap of die regressiefunksie 'n lineêre funksie is, staan die proses bekend as 'n lineêre regressie. In die spreidingsdiagram kan dit as 'n reguit lyn voorgestel word. As die funksie nie 'n lineêre kombinasie van die parameters is nie, dan is die regressie nie-lineêr.
Meer oor ANOVA (Analise of Variance)
ANOVA behels nie die ontleding van 'n verband tussen twee of meer veranderlikes eksplisiet nie. Dit kontroleer eerder of twee of meer steekproewe van verskillende populasies dieselfde gemiddelde het. Oorweeg byvoorbeeld die toetsuitslae van 'n eksamen wat vir 'n graad in die skool gehou word. Alhoewel die toetse verskil, kan prestasie van klas tot klas dieselfde wees. Een metode om dit te verifieer is deur die middele van elke klas te vergelyk. ANOVA of Variansieanalise laat hierdie hipotese toe om getoets te word. By die basiese beginsels kan ANOVA beskou word as 'n uitbreiding van die t-toets, waar die gemiddeldes van die twee steekproewe wat uit twee populasies getrek is, vergelyk word.
Fundamentele idee van ANOVA is om die variasie binne die steekproef en variasie tussen die steekproewe te oorweeg. Die variasie binne die steekproef kan toegeskryf word aan die ewekansigheid, terwyl die variasie tussen steekproewe aan beide ewekansigheid en ander eksterne faktore toegeskryf kan word. Variansie-analise is gebaseer op drie modelle; vaste effekte model, ewekansige effekte model, en gemengde effekte model.
Wat is die verskil tussen regressie en ANOVA?
• ANOVA is die analise van variasie tussen twee of meer steekproewe terwyl regressie die analise is van 'n verband tussen twee of meer veranderlikes.
• ANOVA-teorie word toegepas deur gebruik te maak van drie basiese modelle (vaste effekte model, ewekansige effekte model en gemengde effekte model) terwyl regressie toegepas word deur twee modelle (lineêre regressie model en meervoudige regressie model) te gebruik.
• ANOVA en Regressie is albei twee weergawes van die Algemene Lineêre Model (GLM). ANOVA is gebaseer op kategoriese voorspellerveranderlikes, terwyl regressie op kwantitatiewe voorspellerveranderlikes gebaseer is.
• Regressie is die meer buigsame tegniek, en dit word gebruik in voorspelling en voorspelling terwyl ANOVA gebruik word om die gelykheid van twee of meer populasies te vergelyk.
