ANOVA vs MANOVA
ANOVA en MANOVA is twee statistiese metodes wat gebruik word om na te gaan vir die verskille in die twee steekproewe of populasies.
Wat is ANOVA (Analise of Variance)?
Analise van die variansie is 'n metode om die verskille tussen twee steekproewe, of populasies, te ondersoek. ANOVA behels nie die ontleding van verband tussen twee of meer veranderlikes eksplisiet nie. Dit kontroleer eerder of twee of meer steekproewe van verskillende populasies dieselfde gemiddelde het. Oorweeg byvoorbeeld die toetsuitslae van 'n eksamen wat vir 'n graad in 'n skool gehou word. Alhoewel die toetse verskil, kan prestasie van klas tot klas dieselfde wees. Een metode om dit te verifieer is deur die gemiddelde van elke klas te vergelyk. ANOVA of Variansieanalise laat hierdie hipotese toe om getoets te word. By basiese beginsels kan ANOVA beskou word as 'n uitbreiding van die t-toets, waar die gemiddeldes van twee steekproewe uit twee populasies vergelyk word.
Fundamentele idee van ANOVA is om die variasie binne die steekproef en variasie tussen die steekproewe te oorweeg. Die variasie binne die steekproef kan toegeskryf word aan die ewekansigheid, terwyl die variasie tussen steekproewe aan beide ewekansigheid en ander eksterne faktore toegeskryf kan word. Variansie-analise is gebaseer op drie modelle; vaste effekte model, ewekansige effekte model, en gemengde effekte model.
Wat is MANOVA?
MANOVA staan vir Multivariate ANAlysis Of VARiance, en dit is verantwoordelik vir meer as twee steekproewe of populasies. Dit gaan oor veelvuldige afhanklike veranderlikes en kan beskou word as 'n veralgemening van die ANOVA.
In teenstelling met ANOVA, gebruik MANOVA die variansie-kovariansie tussen ewekansige veranderlikes wanneer die statistiese betekenisvolheid van die verskille in gemiddeldes getoets word. Die MANOVA-toets verskaf besonderhede vir die uitwerking van die onafhanklike veranderlike op die afhanklike veranderlike, en die interaksies tussen onafhanklike veranderlike en die interaksie tussen onafhanklike en afhanklike veranderlikes.
Wat is die verskil tussen ANOVA en MANOVA?
• ANOVA kontroleer die verskille tussen die gemiddeldes van twee steekproewe/populasies terwyl MANOVA na die verskille tussen veelvuldige steekproef/populasies kyk.
• ANOVA handel oor twee veranderlikes, terwyl MANOVA die verskille in veelvuldige veranderlikes gelyktydig betref.
• MANOVA gebruik kovariansie-variansie-verwantskap.
