Verskil tussen RMS en Gemiddeld

INHOUDSOPGAWE:

Verskil tussen RMS en Gemiddeld
Verskil tussen RMS en Gemiddeld

Video: Verskil tussen RMS en Gemiddeld

Video: Verskil tussen RMS en Gemiddeld
Video: Wat is het verschil tussen handelskapitalisme en industrieel kapitalisme? | historische begrippen 2024, November
Anonim

RMS vs. Gemiddeld

Om die verskil tussen RMS en Gemiddeld te verstaan, is dit nodig om te weet wat gemiddeld (of gemiddeld) is en wat RMS (Root Mean Square) is. RMS en Gemiddeld is twee wiskundige konsepte wat gebruik word om die algehele aard van 'n versameling getalle te beskryf. Die gebruik word uitgebrei na die fisiese wetenskappe en verwante tegnologieë in dieselfde konteks. Gemiddeld is eerder 'n bekende en intuïtiewe konsep terwyl RMS 'n konsep is wat eksplisiet op 'n wiskundige definisie gebaseer is. Kom ons kyk in detail na hul definisies en die metodes om gemiddelde en RMS-waardes te bereken.

Wat is gemiddelde (of gemiddelde) waarde?

In wiskunde is gemiddelde 'n opsomming van 'n reeks waardes om 'n algemene indruk van die versameling te gee. Dit word ook as 'n beskrywende statistiek gebruik, dus beskou as 'n maatstaf van sentrale neiging.

Die gemiddelde word op verskillende maniere bereken, gebaseer op die toepassing. Daarom verskil die presiese wiskundige definisie van gemiddelde: dit is die rekenkundige gemiddelde, meetkundige gemiddelde, harmoniese gemiddelde en geweegde gemiddelde. Hulle definisies is soos volg.

Verskil tussen RMS-waarde en Gemiddeld
Verskil tussen RMS-waarde en Gemiddeld

Waar xi die datawaardes verteenwoordig en wi die gewig van elke waarde is. Dit is opmerklik dat AM, GM en HM aan die volgende onsekerheid voldoen, AM≥GM≥HM.

Geweegde gemiddelde kan beskou word as 'n uitbreiding van die rekenkundige gemiddelde. Afgekapte gemiddelde, Interkwartiel-gemiddelde en Winsorized-gemiddelde word ook in spesifieke gevalle gebruik, maar die eerste drie tipes gemiddeldes wat bekend staan as die Pythagoreese Means is die mees gebruikte middele.

Wat is RMS – Wortel gemiddelde kwadraatwaarde?

In sommige toepassings is die eenvoudige Pythagoriese middele geen behoorlike aanduiding van die voorbeelddata nie. Oorweeg byvoorbeeld 'n tydveranderende sinusvormige elektroniese sein met geen spanningverskuiwing nie. Die gemiddelde van die amplitude binne 'n siklus is nul, wat impliseer dat die spanning binne daardie tydperk nul was, wat fisies onwaar is. Gevolglik is enige berekeninge wat die waardes behels, verkeerd.

Byvoorbeeld, die energie wat bereken is, gee verkeerde waardes. As die maksimum of minimum waardes van die sein in ag geneem word, is die antwoorde steeds 'n verre vorm van redelike aanduiding. Deur die oorsaak te ontleed, is dit duidelik dat die skommelinge van negatief na positief veroorsaak dat die waardes mekaar uitkanselleer wanneer hulle saam opgesom word. Daarom moet die waardes op 'n manier bygevoeg word dat dit nie mekaar kanselleer nie.

Kwadraatgemiddelde of die RMS-waardes kan as 'n alternatief beskou word. Wortel gemiddelde vierkantwaarde word gedefinieer as,

RMS-waarde en gemiddeld 02
RMS-waarde en gemiddeld 02

Aangesien elke waarde kwadraat is, is al die waardes positief, en die kansellasie van die afwisselende waardes word afgeweer.

Die spanning en stroom in die hoofstroom, in ons huishoudings, dui die RMS-waardes van die spannings en stroom van die wisselbronspanning aan. Die idee van die kwadraatgemiddelde kan uitgebrei word na 'n meer algemene geval (al die simbole het die gewone betekenis):

RMS-waarde en gemiddeld 03
RMS-waarde en gemiddeld 03

Wat is die verskil tussen RMS en Gemiddeld (Gemiddeld)?

Die gemiddelde is 'n opsomming van 'n versameling getalle wat 'n maatstaf is van sentrale neiging vir 'n steekproef van die bevolking, en dit is 'n belangrike beskrywende statistiek

Die gemiddelde word wiskundig op verskillende maniere gedefinieer, en die interpretasie is die mees geldige gebaseer op die toepassing

Rekenkundige gemiddelde is die som van al die geagte datawaardes gedeel deur die aantal datawaardes, wat 'n enkele getal gee om die hele datastel voor te stel. Wanneer daar beide negatiewe en positiewe getalle is, kanselleer hulle uit en op grond van die scenario verteenwoordig daardie waarde dalk nie die datastel op 'n geldige manier nie

Aanbeveel: