Klassifikasie vs Tabulation
Beide klassifikasie en tabulering is metodes om data in statistiek op te som, wat verdere ontleding van data maak om afleidings uit die data te maak. In hierdie artikel sal ons die twee metodes om die data op te som in besonderhede bespreek en tussen klassifikasie en tabulering van data te onderskei.
Wat is klassifikasie van data?
In statistiek is klassifikasie die proses van skeiding van data in verskeie klasse of groepe deur eienskappe in die datastel te gebruik. Byvoorbeeld, die wiskundetoetsresultate van 'n klas kan in twee groepe geskei word deur geslag te gebruik. So 'n klassifikasie kondenseer die rou data in geskikte vorms vir statistiese analise en verwyder komplekse datapatrone en beklemtoon die kernverteenwoordigers van die rou data. Na klassifikasie kan vergelykings getref word, en afleidings gemaak word. Geklassifiseerde data kan ook verwantskappe of korrelatiewe datapatrone verskaf.
Rou data word geklassifiseer deur gebruik te maak van vier sleutelkenmerke, soos geografiese, chronologiese, kwalitatiewe en kwantitatiewe eienskappe. Oorweeg 'n datastel wat ingesamel is vir ontleding van inkomste van werkers regoor die wêreld. Byvoorbeeld, die inkomste van 'n gemiddelde werker kan geklassifiseer word op grond van die land van die werker, waar geografiese faktor die maatstaf vir klassifikasie is. Dit kan ook geklassifiseer word op grond van die chronologiese eienskappe soos ouderdom van die werker. Die beroep van elke werker verskaf ook 'n kwalitatiewe basis vir klassifikasie en die salarisreekse kan as 'n kwantitatiewe basis vir klassifikasie gebruik word.
Wat is Tabulering van Data?
In statistiek is tabulering 'n metode om data op te som deur 'n sistematiese rangskikking van data in rye en kolomme te gebruik. Tabulering word uitgevoer met die doel om ondersoek uit te voer, vir vergelyking, om foute en weglatings in data te identifiseer, om 'n heersende tendens te bestudeer, om die rou data te vereenvoudig, om die spasie ekonomies te gebruik en as toekomstige verwysing te gebruik.
Oor die algemeen het 'n statistiese tabel volgende komponente.
| komponent | Beskrywing |
| Titel | Titel is 'n kort en duidelike verduideliking van die inhoud van die tabel |
| Tabelnommer | 'n Nommer word aan 'n tabel toegeken vir maklike identifikasie wanneer baie tafels ingesluit is. |
| Datum | Datum van die skepping van die tabel moet aangedui word |
| Ry-benamings | Elke ry van die tabel kry 'n kort naam, gewoonlik in die eerste kolom. So 'n naam staan bekend as 'n "stub", en die kolom staan bekend as die "stub kolom" |
| Kolomopskrifte | Elke kolom kry 'n opskrif om die aard van die syfers wat in elke kolom ingesluit is, te verduidelik. Sulke name staan bekend as "onderskrifte" of "opskrifte". |
| Liggaam van die tafel | Data word in die hoofliggaam ingevoer en moet geskep word vir maklike identifikasie van elke data-items. Numeriese waardes word dikwels in stygende of dalende volgorde gerangskik. |
| Meeteenheid | Die eenheid van meting van die waardes in die tabelliggaam moet aangedui word. |
| Bronne |
Die tabelle moet die primêre en sekondêre bronne vir die data onder die liggaam van die tabel verskaf. |
|
Voetnotas en Aanbeveel:Wat is die verskil tussen kunsmatige natuurlike en filogenetiese stelsel van klassifikasie
Die sleutelverskil tussen kunsmatige natuurlike en filogenetiese klassifikasiestelsels is dat kunsmatige klassifikasiestelsel die arbitrêre keuse is Verskil tussen klassifikasie en binomiale nomenklatuur
Die sleutelverskil tussen klassifikasie en binomiale nomenklatuur is dat klassifikasie die organisering van lewende organismes in groepe is gebaseer op hul Verskil tussen groepering en klassifikasie
Die sleutelverskil tussen groepering en klassifikasie is dat groepering 'n leertegniek sonder toesig is wat soortgelyke gevalle op die basis groepeer Verskil tussen klassifikasie en regressie
Die sleutelverskil tussen klassifikasie en regressieboom is dat in klassifikasie die afhanklike veranderlikes kategories en ongeordend is terwyl dit in regr Verskil tussen klassifikasie en voorspelling
Sleutelverskil - Klassifikasie vs Voorspelling Klassifikasie en voorspelling is twee terme wat met data-ontginning geassosieer word. Data is belangrik vir byna alle t |