Sleutelverskil – inhoud vs tematiese analise
Wanneer daar gepraat word van data-analise in die uitvoer van navorsing, is daar baie tipes wat deur navorsers gebruik kan word. Inhoudsanalise en tematiese analise is twee sulke tipes ontledings wat in navorsing gebruik word. Vir die meeste navorsers kan die verskil tussen inhoud- en tematiese analise nogal verwarrend wees, aangesien beide insluit om deur die data te gaan om patrone en temas te identifiseer. Dit is egter belangrik om uit te lig dat die sleutelverskil tussen inhoud- en tematiese analise is dat, terwyl die navorser in die inhoudsanalise meer kan fokus op die voorkomsfrekwensie van verskeie kategorieë, in die tematiese analise, dit meer gaan oor die identifisering van temas en die opbou van die analise op die mees samehangende wyse. Sommige navorsers beklemtoon ook dat tematiese analise meer in diepte kan wees en 'n breër begrip as inhoudontleding kan bied.
Wat is inhoudontleding?
Inhoudsanalise verwys na 'n data-ontledingstegniek wat in beide kwantitatiewe en kwalitatiewe navorsing gebruik word. Hierdie tegniek help die navorser om belangrike data uit 'n datakorpus te identifiseer. Die data kan in verskillende vorme kom. Dit kan boeke, prente, foto's, standbeelde, idees, referate, gedrag, ens wees. Die doel van die navorser is om die inhoud van elke data-item te ontleed. In die meeste inhoudontledings gebruik navorsers koderingstelsels om verskeie data-items te identifiseer en te kategoriseer.
Wanneer die inhoudontleding vir kwantitatiewe data-analise gebruik word, kan dit ook gebruik word om frekwensies van data te identifiseer. Dit is waarom inhoudsanalise nou baie in kommunikasie en media gebruik word. Kom ons gaan nou oor na tematiese ontleding.
Wat is Tematiese Analise?
Tematiese analise is 'n data-ontledingstegniek wat in navorsing gebruik word. Dit word hoofsaaklik gebruik vir kwalitatiewe navorsing waar die navorser beskrywende data versamel om sy navorsingsprobleem te beantwoord. Sodra die data ingesamel is, sal die navorser herhaaldelik deur die data gaan met die doel om opkomende patrone, temas, sub-temas ens te vind. Dit laat die navorser toe om die data onder verskillende afdelings te kategoriseer. Dit kan 'n taamlik vervelige taak wees omdat die navorser baie keer deur die data sal moet gaan voordat hy die hooftemas en subtemas van die navorsing finaliseer. Hierdie proses om deur data te gaan staan bekend as 'onderdompeling'.
Dit is belangrik om in 'n tematiese analise uit te lig die hooftemas wat die navorser vir sy finale analise gebruik, is met mekaar verbind. As die temas ledig bly sonder om met mekaar te verbind, kan dit moeilik wees om die finale struktuur te skep en sin te maak van die navorsing. Daar is baie voordele verbonde aan die gebruik van 'n tematiese analise. Eerstens bring dit die ryk data na vore wat die navorser in die data-insamelingsfase ingesamel het. Dit verskaf ook 'n logiese struktuur aan die navorsing.
Wat is die verskil tussen inhoud en tematiese analise?
Definisies van inhoud en tematiese analise:
Inhoudsanalise: Inhoudontleding verwys na 'n data-ontledingstegniek wat in beide kwantitatiewe en kwalitatiewe navorsing gebruik word.
Tematiese analise: Tematiese analise is 'n data-ontledingstegniek wat in navorsing gebruik word.
Kenmerke van inhoud en tematiese analise:
tipe navorsing:
Inhoudsanalise: Inhoudontleding kan in beide kwantitatiewe en kwalitatiewe navorsing gebruik word.
Tematiese analise: Tematiese analise word meestal in kwalitatiewe navorsing gebruik.
Fokus:
Inhoudsanalise: Datakodering word baie prominent gegee, aangesien dit die belangrike data-items kan herken.
Tematiese Analise: Temas kry meer prominensie.
