Voorbeeld vs Bevolking
Bevolking en Steekproef is twee belangrike terme in die vak 'Statistiek'. In eenvoudige terme, populasie is die grootste versameling items wat ons belangstel om te bestudeer, en die steekproef is 'n subset van 'n populasie. Met ander woorde, steekproef moet die populasie verteenwoordig met minder maar voldoende aantal items. Een populasie kan verskeie steekproewe met verskillende groottes hê.
Voorbeeld
'n Steekproef kan bestaan uit twee of meer items wat uit die populasie gekies is. Die laagste moontlike grootte vir 'n steekproef is twee en die hoogste sal gelyk wees aan die grootte van die populasie. Daar is verskeie maniere om 'n steekproef uit 'n populasie te kies. Teoreties is die keuse van 'n 'ewekansige steekproef' die beste manier om akkurate afleidings oor die populasie te verkry. Hierdie tipe steekproewe word ook waarskynlikheidsteekproewe genoem, aangesien elke item in die populasie 'n gelyke geleentheid het om by 'n steekproef ingesluit te word.
'Eenvoudige ewekansige steekproef'-tegniek is die bekendste ewekansige steekproeftegniek. In hierdie geval word items wat vir die steekproef gekies moet word, ewekansig uit die populasie gekies. So 'n steekproef word 'n 'Simple Random Sample' of SRS genoem. Nog 'n gewilde tegniek is 'sistematiese steekproefneming'. In hierdie geval word die items vir 'n steekproef gekies op grond van 'n spesifieke sistematiese volgorde.
Voorbeeld: Elke 10de persoon van die tou word gekies vir 'n monster.
In hierdie geval is die sistematiese volgorde elke 10de persoon. Die statistikus is vry om hierdie orde op 'n sinvolle wyse te definieer. Daar is ander ewekansige steekproeftegnieke soos trossteekproefneming of gestratifiseerde steekproefneming, en die metode van seleksie verskil effens van die bogenoemde twee.
Vir praktiese doeleindes kan nie-ewekansige monsters soos geriefsmonsters, oordeelmonsters, sneeubalmonsters en doelgerigte monsters gebruik word. Meer bo, items gekies uit 'n nie-ewekansige steekproef het betrekking op 'n kans. Trouens, elke item van die populasie het nie 'n gelyke geleentheid om in 'n nie-ewekansige steekproef ingesluit te word nie. Hierdie tipe steekproewe word ook nie-waarskynlikheidsteekproewe genoem.
Bevolking
Enige versameling entiteite wat interessant is om te ondersoek, word eenvoudig gedefinieer as 'bevolking'. Bevolking is die basis vir steekproewe. Enige stel voorwerpe in die heelal kan 'n populasie wees, gebaseer op die verklaring van studie. Oor die algemeen behoort 'n bevolking relatief groot in grootte te wees en moeilik om sekere kenmerke af te lei deur sy items individueel te oorweeg. Die metings wat in die populasie ondersoek moet word, word parameters genoem. In die praktyk word die parameters beraam deur statistiek te gebruik wat die relevante metings van steekproef is.
Voorbeeld: Wanneer die gemiddelde wiskundepunt van 30 studente in 'n klas van die gemiddelde wiskundepunte van 5 studente geskat word, is die parameter Gemiddelde wiskundepunt van die klas. Die statistiek is die gemiddelde wiskundepunt van 5 studente.
Voorbeeld vs Bevolking
Die interessante verband tussen die steekproef en die populasie is dat die populasie sonder 'n steekproef kan bestaan, maar dat steekproef dalk nie sonder populasie bestaan nie. Hierdie argument bewys verder dat 'n steekproef van 'n populasie afhanklik is, maar interessant genoeg is die meeste van die populasieafleidings afhanklik van die steekproef. Die hoofdoel van 'n steekproef is om sommige metings van 'n populasie so akkuraat as moontlik te skat of af te lei. 'n Hoër akkuraatheid kan afgelei word uit die algehele resultaat verkry uit verskeie steekproewe van dieselfde populasie eerder as uit een steekproef. Nog 'n belangrike ding om te weet is, wanneer meer as een steekproef uit 'n populasie gekies word, kan een item ook in 'n ander steekproef ingesluit word. Hierdie geval staan bekend as 'monsters met vervangings'. Verder, om die relevante metings van die populasie uit 'n steekproef te belê en byna soortgelyke uitset te verkry, is 'n gulde geleentheid om die koste en tydwaarde te bespaar.
Dit is van kardinale belang om te weet dat, wanneer die steekproefgrootte toeneem, die akkuraatheid van die skatting vir die populasieparameter ook toeneem. Logies, om beter skattings vir die populasie te hê, moet die steekproefgrootte nie te klein wees nie. Verder moet ewekansige steekproewe ook oorweeg word om beter skattings te hê. Daarom is dit van kardinale belang om aandag te skenk aan die grootte en ewekansigheid van die steekproef om verteenwoordigend te wees om die beste skattings vir die populasie te kry.
